Adept AI: 업무 자동화를 위한 차세대 생성형 AI

1. Adept AI란 무엇인가? – 새로운 업무 혁신의 동반자

Adept AI는 생성형 인공지능(Generative AI)을 활용해 일반 사용자들이 일상적인 업무를 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 지원하는 차세대 AI 솔루션이다. 기존의 AI가 질문에 답하거나 정보를 요약하는 데 그쳤다면, Adept는 사용자가 마우스를 클릭하고 키보드로 입력하는 등 실제 컴퓨터 상의 업무 동작을 직접 대신 수행할 수 있는 것을 목표로 한다.
예컨대, 사용자가 “엑셀에서 매출 데이터 분석해 줘”라고 요청하면, Adept는 웹 브라우저와 엑셀을 동시에 조작하여 필요한 데이터를 불러오고, 차트를 생성하며, 결과를 요약하는 작업을 하나의 흐름으로 처리한다. 이처럼 복합적인 업무를 자동화할 수 있다는 점은 기존의 챗봇이나 검색 중심 AI와는 차별화된 요소다.
또한 Adept AI는 사용자의 반복적인 행동을 학습해 맞춤형 업무 자동화 솔루션을 제안할 수 있다. 이는 단순한 AI 도우미를 넘어, 디지털 개인 비서 수준의 업무 수행 능력을 보여준다. 이러한 기술적 특성은 특히 생산성 향상을 중시하는 기업 환경에서 주목받고 있다.

 

 

 

2. 기술적 기반 – 액션 중심 생성형 AI의 진화

Adept AI의 핵심은 단순한 텍스트 생성이 아닌, 사용자 인터페이스 상에서 실제 작업을 수행하는 능력이다. 이 기술은 Large Action Models(LAMs)이라는 새로운 AI 아키텍처를 기반으로 구축되었으며, 기존의 언어 모델(LM) 보다 더 복잡한 작업 구조를 이해하고 실행하는 데 특화되어 있다.
가령, ChatGPT나 Bard가 "이메일을 작성해 줘"라는 요청에 대해 텍스트를 제공하는 반면, Adept는 실제 이메일 클라이언트를 열고, 제목을 입력하고, 내용을 붙여 넣고, 수신자에게 보내는 행위까지 자동으로 처리할 수 있다. 이는 곧 ‘명령어-수행-완료’로 이어지는 자연스러운 업무 흐름을 생성형 AI가 직접 관리한다는 의미다.
Adept는 이러한 기술력을 바탕으로 다양한 툴과 플랫폼(Google Workspace, Microsoft Office, Salesforce 등)과의 통합을 진행하고 있으며, 실제 환경에서의 유저 인터페이스 상호작용 시뮬레이션이라는 점에서 기존의 텍스트 기반 생성형 AI와 뚜렷한 차이를 보인다. 이러한 기능은 향후 RPA(Robotic Process Automation) 시장과도 깊이 연결될 것으로 예상된다.

 

3. 투자와 성장 – 실리콘밸리의 뜨거운 관심

Adept AI는 설립 이후 빠르게 주목받으며 글로벌 벤처 자본으로부터 총 4억 달러 이상의 투자를 유치했다. 특히 Greylock, Addition, Index Ventures, Workday Ventures 등 실리콘밸리의 대표 VC들이 적극적으로 참여하며 기술력과 비전의 가능성을 입증받았다.
2023년 기준, Adept는 Series B 투자 유치를 통해 약 3억 5천만 달러를 모았으며, 이 자금을 통해 기술 개발과 인재 채용에 박차를 가하고 있다. 특히 Google DeepMind, OpenAI, Meta 출신 인재들이 공동 창업자로 합류하면서 AI 분야 최고 수준의 기술 집약체로 성장 중이다.
또한 Adept는 최근 Microsoft와 협업을 확대하며, MS 제품군과의 깊은 통합을 모색하고 있다. 이는 사용자들이 일상적으로 사용하는 도구 안에서 Adept AI의 기술을 자연스럽게 활용할 수 있는 기반을 제공한다는 점에서 큰 의미가 있다.

 

4. Adept AI의 활용 가능성과 향후 과제

Adept AI는 특히 반복적이고 시간이 많이 드는 사무작업 자동화에 있어 매우 유망한 가능성을 보여주고 있다. 가령, 영업 팀은 고객관계관리(CRM) 데이터를 정리하고, 주간 보고서를 작성하며, 다양한 고객에게 맞춤형 이메일을 전송하는 일련의 반복 업무를 매일같이 수행해야 한다. 이 과정에서 Adept AI는 간단한 명령어 하나로 여러 프로그램 간의 데이터를 통합하고, 그 데이터를 바탕으로 자동 보고서를 생성하거나 이메일까지 발송할 수 있는 기능을 제공한다. 단순히 하나의 도구가 아닌, 여러 소프트웨어 간의 중개자 역할을 하며 전체 워크플로우를 자동화한다는 점에서 높은 평가를 받고 있다.

마케팅 부서 역시 Adept AI의 주요 활용 대상이다. 새로운 광고 캠페인을 기획할 때 A/B 테스트용 문구를 생성하거나, 경쟁사 리서치, 트렌드 분석, 콘텐츠 캘린더 작성 등 다양한 기획 업무를 빠르게 처리할 수 있다. 이런 업무는 일반적으로 많은 시간과 인력을 필요로 하지만, Adept는 이를 자동화함으로써 기획자의 전략적 사고에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 돕는다. 디자인, 영상 편집, 고객 응대 자동화 등 다양한 SaaS 툴과 연결해 사용할 경우 그 활용 범위는 훨씬 더 넓어진다.

하지만 Adept AI가 진정한 업무 혁신의 도구가 되기 위해서는 해결해야 할 과제들도 명확하다. 무엇보다 민감한 고객 정보나 기업 데이터가 AI를 통해 처리될 경우 보안 문제가 매우 중요해진다. Adept는 SaaS 툴을 직접 조작하는 AI이기 때문에, 클라우드 환경 내 권한 설정, 데이터 접근 통제, 암호화 기술 등의 보완이 철저히 이뤄져야 한다. 또한 업무 판단 기준이 명확하지 않으면 부정확한 자동 실행이 발생할 위험도 존재한다. 사용자의 의도를 정확히 파악하는 컨텍스트 인식 능력의 지속적 향상과, 다양한 UI 환경에서의 호환성 확보가 동반되어야 한다.

 

5. 향후 전망 – 인간과 AI의 업무 협업 진화

Adept AI는 단순한 자동화를 넘어서 인간과 인공지능이 자연스럽게 협업하는 미래형 업무 환경을 제시한다. 기존의 자동화 시스템이 사람이 정한 규칙만을 따랐다면, Adept는 사용자의 지시를 실시간으로 이해하고, 그에 맞는 복합적인 행동을 ‘직접 실행’하는 실행형 생성 AI로 진화하고 있다. 예를 들어 사용자가 “이번 주 회의 일정을 캘린더에 추가하고 관련 문서를 요약해서 슬랙에 공유해 줘”라고 말하면, Adept는 구글 캘린더에 일정을 등록하고, 문서 요약을 생성한 뒤 슬랙 채널에 적절한 메시지와 함께 자동 업로드하는 방식으로 동작한다. 이는 단순히 결과물을 생성하는 것에서 한 걸음 더 나아가, 실제 디지털 작업을 수행하는 새로운 패러다임을 보여준다.

이러한 변화는 SaaS 중심의 기업 환경에서 특히 강력한 효과를 발휘할 것으로 기대된다. Adept는 구글 워크스페이스(Google Workspace), 슬랙(Slack), 노션(Notion), 세일즈포스(Salesforce) 등 다양한 업무 플랫폼과 연동되어 하나의 명령어로 복수의 애플리케이션을 동시에 조작할 수 있게 설계되고 있다. 이는 마치 숙련된 비서처럼 사용자의 의도를 빠르게 파악하고, 작업을 ‘대신’ 수행해 주는 개념에 가깝다. 특히 중소기업이나 스타트업처럼 인력 자원이 제한된 조직에서는 이러한 AI 협업 파트너가 큰 경쟁력을 제공할 수 있다.

Generative AI 기술의 중심이 콘텐츠 생성에서 실제 ‘행동 수행(Execution)’으로 이동하고 있는 이 시점에서, Adept는 해당 분야에서 실질적인 유용성과 시장성을 입증하고 있다. 사용자의 명령을 단순히 문장으로 이해하는 데 그치지 않고, 이를 실행 가능한 행동 단위로 해석해 실제로 작업을 마무리한다는 점에서 기존 챗봇이나 생산성 도구와는 다른 차원의 기술력을 보여준다.

향후 Adept는 개인화된 업무 흐름까지 분석하고 예측하는 방향으로 발전할 것으로 예상된다. 사용자의 업무 패턴을 학습해 반복되는 작업을 자동으로 제안하거나, 상황에 맞는 최적의 도구를 추천해 주는 ‘능동형 AI 파트너’로 진화할 수 있다. 이는 단순한 자동화에서 벗어나, 창의적 사고와 실행 사이의 간극을 메우는 협업형 인공지능의 시작점이 될 것이다. 2025년 이후의 비즈니스 현장에서는 이러한 ‘행동형 AI’의 채택이 점점 보편화되며, 업무 효율성과 인간 중심의 창의성을 동시에 향상하는 핵심 기술로 자리매김할 전망이다.